AI再聪明，也不能替鉴定人“签字”

从最高法最新《意见》看人工智能与司法鉴定

AI换脸、AI拟声、AI生成图片和视频……人工智能正在越来越多地进入我们的生活，也逐渐进入司法活动。

那么，当AI开始参与证据分析，甚至能够“给出答案”时，司法鉴定人会不会被AI替代？

2026年9月7日，最高人民法院发布《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》，明确提出要依法准确查明涉人工智能纠纷案件事实，并充分发挥鉴定人、专家辅助人、技术调查官等专业力量的作用。

这释放出一个非常明确的信号：

人工智能可以越来越深地参与司法活动，但专业判断和责任把关，仍然离不开专业的人。

一、AI可以“分析”，但不能直接成为“鉴定意见”

现在的AI已经能够完成大量分析工作。

比如：

· 对海量图片、视频进行筛选；

· 对音频进行声纹、语音特征分析；

· 对文本进行相似性比对；

· 对电子数据进行关联分析；

· 从大量数据中快速发现异常和关联关系。

这些能力，可以大幅提高检验鉴定的效率。

但“AI给出了结果”并不等于“鉴定结论已经成立”。

AI的分析结果可能受到模型版本、训练数据、算法机制、提示词、输入数据质量等因素影响。

因此，在司法鉴定过程中，更合理的路径应该是：

AI辅助分析 → 鉴定人复核 → 必要时采用其他技术方法验证 → 综合判断 → 形成鉴定意见

AI负责提高效率，鉴定人负责把关质量。

二、最高法为什么特别强调“证据审查”？

《意见》第十八条明确提出，对于涉人工智能纠纷案件，应当充分考虑人工智能技术的复杂性、系统运行的不透明性以及证据收集的特殊性，并重点审查电子数据生成、收集、存储、传输过程的真实性、完整性。

这其实与司法鉴定工作中的一个基本原则高度契合：

不能只看“结果”，还要看“结果是怎么来的”。

例如，一段AI生成的视频，看起来非常真实。

我们不能仅仅因为“画面很像”“声音很像”，就直接得出结论。

需要进一步关注：

数据从哪里来？

经过了什么处理？

使用了什么技术？

处理过程是否可以复现？

最终结果是否稳定？

只有把这些问题逐步厘清，分析结果才具有更可靠的证据价值。

三、AI越强，鉴定人的作用反而越重要

很多人担心：

“AI这么厉害，以后还需要鉴定人吗？”

恰恰相反。

AI越深入司法场景，对专业人员的要求可能越高。

因为真正困难的，不只是“跑出一个结果”，而是判断：

这个结果能不能相信？

这个结果能不能验证？

这个结果能不能作为鉴定依据？

这个结果的适用范围是什么？

这些问题，本质上仍然需要专业人员结合检验方法、技术规范、数据来源和具体案情进行判断。

最高法此次《意见》专门强调涉人工智能案件的技术性、专业性，并提出充分发挥鉴定人等专业力量的作用，也正说明了这一点。

四、AI不能成为鉴定人的“挡箭牌”

《意见》还特别关注利用人工智能生成虚假证据、妨害司法秩序等问题。

例如，通过特定指令、选择性结果呈现、对抗性干扰等方式人为操纵AI结果，进而捏造案件事实、进行虚假诉讼的，人民法院将依法予以规制。

这也提醒我们：

AI不是“责任豁免区”。

不能因为一句“这是AI生成的”，就不再追问真实性；

也不能因为一句“AI分析显示如此”，就直接把机器结果当成最终结论。

无论使用什么技术，最终进入司法程序的证据和鉴定意见，都必须经得起检验。

五、未来的司法鉴定，会是什么样？

未来可能不是：

AI替代鉴定人。

而是：

AI + 鉴定人。

AI负责处理海量数据、提高检验效率、辅助发现线索；

鉴定人负责确定检验思路、审查数据来源、验证分析结果、进行专业判断，并对最终鉴定意见负责。

可以把它理解成：

AI是越来越强大的“助手”，鉴定人则是最终的“把关人”。

人工智能可以帮助我们更快地找到答案，

但司法鉴定需要解决的，不仅是：

“答案是什么？”

更重要的是：

“为什么是这个答案？”

“这个答案可靠吗？”

“这个答案能否经受司法审查？”

这才是技术真正进入司法场景后，需要面对的问题。

结语

人工智能正在改变司法活动，也正在改变司法鉴定的技术手段。

但无论技术如何发展，证据的真实性、完整性、可验证性，以及鉴定意见的科学性、客观性和可靠性，都不会因为AI的出现而降低要求。

AI提高效率，鉴定人把控质量；

AI提供线索，鉴定人进行判断；

AI辅助检验，鉴定人对鉴定意见负责。

AI可以成为鉴定人的“助手”，但不能成为司法鉴定意见的“签字人”。

注：文中部分图片来源于AI生成。

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